定量预测法的分类分别是什么内容?
定量预测基本上可分为两类:一类是时序预测法。它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势,去寻找市场的演变规律,作为预测的依据,即把未来作为过去历史的延伸。时序预测法包括均滑法、趋势外推法、季节变动预测法和马尔可夫时序预测法。
另一种是因果分析法,它包括一元回归法、多元回归法和投入产出法。回归预测法是因果分析法中很重要的一种,它从一个指标与其他指标的历史和现实变化的相互关系中,探索它们之间的规律联系,作为预测未来的依据。
时间序列中每一时期的数值,都是由很多不同因素同时发生作用后的综合反映。总的说来,这些因素可分为三大类:
第一,长期趋势。这是时间序列变量在较长时间内的总势态,即在长时间内连续不断地增长或下降的变动势态。它反映预测对象在长时期内的变动总趋势,这种变动趋势可能表现为向上发展,如劳动生产率提高,也可能表现为向下发展,如物料消耗的降低,也可能表现为向上发展转为向下发展,如物价变化。长期趋势往往是市场变化情况在数量上的反映,因此它是进行分析和预测的重点。
第二,季节变动。这是指一再发生于每年特定时期内的周期波动。即这种变动上次出现后,每隔一年又再次出现。所以简单地说,每年重复出现的循环变动,就叫季节变动。
第三,不规则变动,又称随机变动,其变化无规则可循。这种变动都是由偶然事件引起的,如自然灾害、政治运动、政策改变等影响经济活动的变动。不规则变动幅度往往较大,而且无法预测。
定量预测法的优缺点体现出了什么内容?
定量预测的优点是:偏重于数量方面的分析,重视预测对象的变化程度,能作出变化程度在数量上的准确描述;它主要把历史统计数据和客观实际资料作为预测的依据,运用数学方法进行处理分析,受主观因素的影响较少;它可以利用现代化的计算方法,来进行大量的计算工作和数据处理,求出适应工程进展的最佳数据曲线。缺点是比较机械,不易灵活掌握,对信息资料质量要求较高。
进行定量预测,通常需要积累和掌握历史统计数据。如果把某种统计指标的数值,按时间先后顺序排列起来,以便于研究其发展变化的水和速度。这种预测就是对时间序列进行加工整理和分析,利用数列所反映出来的客观变动过程、发展趋势和发展速度,进行外推和延伸,借以预测今后可能达到。
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